Частный инвестор и основатель благотворительного проекта в сфере медицинского образования Donum, Алексей Владимирович Башкиров, поделился мнением о будущем применения технологий искусственного интеллекта (AI) в медицине и области HealthTech. По его словам, интерес к этим технологиям активно растет во многих отраслях, и здравоохранение не стало исключением.
В настоящее время в области HealthTech уже внедрены различные решения, которые помогают врачам:
- работать с медицинскими данными,
- проводить исследования real-world evidence,
- использовать CRM-системы и другие инструменты для улучшения качества медицинского обслуживания.
Однако, несмотря на достижения в этой сфере, Алексей Владимирович отмечает, что ожидания специалистов и инвесторов часто не соответствуют реальным экономическим результатам от цифровизации. В качестве примера он приводит компанию Babylon Health, которая, несмотря на миллиарды долларов инвестиций, обанкротилась в 2023 году после попытки радикально изменить первичную медицинскую помощь.
Тем не менее, Башкиров уверен, что технологии AI достигли такого уровня развития, что могут оказать значительное влияние на сферу HealthTech. По прогнозам экспертов:
- рынок Generative AI в медицине будет расти на 85% ежегодно,
- до трети новых медикаментов могут разрабатывать с помощью нейросетей,
- McKinsey предполагает, что использование генеративного AI может увеличить вероятность успеха клинических испытаний на 10%, а также снизить их стоимость и продолжительность на 20%.
Однако, несмотря на эти перспективы, Алексей Владимирович выражает осторожность по поводу быстрого прорыва в области разработки фармацевтических препаратов с использованием AI. Он считает, что исследования человеческого организма слишком сложны, чтобы полагаться исключительно на искусственный интеллект на текущем этапе.
Что касается использования AI в обработке данных, то здесь, по мнению инвестора, есть значительный потенциал. Например, система IBM watsonx применяет генеративные нейросети для:
- автоматизации внутренних процессов,
- работы с базами данных,
- повышения эффективности в обслуживании клиентов и HR.
В медицине нейросети могут быть полезны для обработки и анализа больших объемов данных, распознавания закономерностей, но не для создания принципиально новых подходов. Например, в 2023 году FDA одобрила первую систему для диагностики глазных заболеваний, вызванных диабетом, которая использует AI без участия врача.
Алексей Владимирович напоминает о законе Амары, который гласит, что люди склонны переоценивать краткосрочные перспективы новых технологий и недооценивать их влияние в долгосрочной перспективе. Он приводит аналогию с интернетом, который не сразу оправдал высокие ожидания, но в конечном итоге стал неотъемлемой частью нашей жизни. Башкиров считает, что в ближайшие годы в сфере инвестиций в AI будет больше неудач, чем успешных кейсов, и что реальное влияние AI в медицине станет очевидным лишь через несколько лет.
Оценка перспектив применения нейросетей в российском здравоохранении, по мнению Алексея Владимировича, является более сложной задачей. Несмотря на активное развитие цифровых технологий в стране, таких как:
- системы для государственных услуг,
- налоговое администрирование,
- инновации в финансовом секторе,
для успешного внедрения AI в медицину требуется значительные инвестиции и высокие компетенции. Приватный капитал пока осторожен в вложениях в HealthTech из-за неопределенности экономической отдачи, и последний крупный всплеск инвестиций был зафиксирован более пяти лет назад, в основном в области телемедицины.
Тем не менее, Башкиров уверен, что государство может стать главным драйвером внедрения технологий AI в российскую медицину. Важными факторами для этого являются:
- высокая централизация амбулаторного лечения,
- современное оснащение больниц крупных городов,
- активная работа Минздрава РФ по цифровизации здравоохранения,
- создание программ цифрового профиля пациента и развитие единой информационной базы.
Большие технологические компании, такие как Яндекс и Сбер, по мнению инвестора, могут сыграть ключевую роль, так как обладают необходимыми ресурсами и компетенциями для реализации масштабных проектов в области HealthTech.
Особое внимание Алексей Владимирович уделяет возможности применения больших лингвистических моделей в медицине. Российские технологические лидеры уже добились значительных успехов в этом направлении, и перспективные применения могут включать:
- создание виртуальных помощников для взаимодействия с пациентами,
- обработку и структурирование информации из неструктурированных источников,
- анализ живой речи.
В случае успешных разработок в этой области возможно привлечение частных инвестиций в технологии AI для медицины.
Таким образом, технологии искусственного интеллекта обладают большим потенциалом для изменения медицины, но их внедрение, по мнению Алексея Владимировича, потребует времени и комплексного подхода, где ключевую роль могут сыграть как государственные программы, так и частные инвестиции.
